Genuine Reversible Data Hiding Technique for H.264 Bitstream Using Multi-Dimensional Histogram Shifting

압축된 이미지/비디오의 원본 컨텐츠를 손상시키지 않고 눈에 보이지 않는 데이터를 무손실 삽입하고 추출하는 기술.
해당 기술을 사용하여 워터마킹 분야에서 미디어의 저작권 보호 및 배포를 위한 콘텐츠 배포 채널 추적 및 콘텐츠 태깅 등에 사용되고, 법적증거에 쓰일 CCTV, 차량용 블랙박스 및 의료용 사진의 변조를 방지하기 위해 쓰인다.

*영상은 실험을 위해 눈에 보이도록 최대치의 데이터를 삽입한 예시입니다.
*클릭 시 직접 체험해 보실 수 있습니다.

Object-wise Secure Image Display Method for Screen Capture Protection

이미지의 저작권 보호를 위해 Analog hole 을 막는 기술로서, 보호 영역을 object detection 으로 protection zone 을 만들어 virtual fence 를 입힘으로서 저작권 보호 기능을 유지하면서 사용자의 인식된 이미지의 품질을 보장하는 기술

Camera model identification using a deep network and a reduced edge dataset

다양한 카메라 기기에서 촬영된 이미지 데이터를 딥 네트워크를 통해 학습하여, 획득하거나 촬영한 원본 이미지가 어떠한 카메라 모델에서 촬영되었는지 확인할 수 있는 기술. 해당 기술을 사용하여 디지털 포렌식 분야에서 증거물을 보충해주는 자료로 사용할 수 있고, 동일한 내용의 두 이미지가 동일한 카메라에서 촬영되었는지에 대한 여부 및 조작에 대한 가능성 판단에 도움을 줄 수 있다.

*클릭 시 직접 체험해 보실 수 있습니다.

* 해당 기술을 사용하여 영상에 원하는 문장을 삽입 및 추출한 결과를 확인해보세요.

1. 아래 입력창에 원하는 문장을 입력하고 DEMO 버튼을 누른다.
2. 입력한 문장이 삽입된 영상이 자동으로 제작된다.
3. 제작이 완료되면 영상과 정보가 자동으로 다운로드 된다.

* 해당 기술을 사용하여 사진이 촬영된 스마트폰 모델을 확인해보세요.

1. 스마트폰 기본 카메라 앱을 실행한 후에 사진을 한 장 촬영한다.
2. 아래의 '파일 선택'을 누른 후에 촬영한 사진을 업로드한다.
3. DEMO 버튼을 눌러 결과를 추출한다.
3. 결과를 확인하고 필요에 따라 결과물을 다운받는다.

* 스마트폰 모델 검출 정확도 및 모델은 다음 표에서 확인할 수 있습니다.


*클릭 시 이미지가 확대됩니다

Server PC 1

- CPU : Intel® Xeon® Silver 4114 2.20GHz
- Memory : 128GB
- GPU : NVIDIA Geforce RTX 2080 x 3
- SSD : 4TB x 2

Server PC 2

- CPU : Intel® Core™ i7-4790K 4.00GHz
- Memory : 32GB
- GPU : NVIDIA Geforce GTX 1080 Ti x 2
- SSD : 4TB, 1TB
- HDD : 2TB

Server PC 3

- CPU : Intel® Core™ i9-11900K 3.50GHz
- Memory : 32GB
- GPU : NVIDIA Geforce GTX3060
- SSD : 2TB x 2

Server PC 4

- CPU : Intel® Core™ i7-10700F 2.90GHz
- Memory : 16GB
- GPU : NVIDIA Geforce GTX 3060
- SSD : 500GB